当量子计算遇上人工智能

近日举办的2026国际消费电子展（CES）新增了一个展区，名为CES Foundry，可以粗略理解为国际消费电子展的人工智能（AI）培训技术专区。这里展示的AI技术远远超出了大型模型（LLM）的范围，针对的是AI代理，据称这些代理能够处理非常复杂的问题，甚至自主做出决策。而量子计算为这一切提供了潜在的计算能力。展会上公布的新趋势与英国人工智能和网络安全专家、阿兰图灵研究所研究员Petar Radanliev的观察相符。 Radanliev 认为，“量子计算将成为 AI 智能体的‘核力量’，鼓励 AI 实现从被动聊天到主动行动的重大转变。”这也是他的新书《人工智能代理的崛起》的核心内容。地球上的每个人都知道可见量子计算有多困难。当量子计算与另一项前沿技术人工智能相结合时，难度就更大了。但作为一本由顶尖专家撰写的科普读物，《AI 特工的崛起》并不是为了吓唬读者。作者用两句话解释了其中的关系。第一句话是，对于人工智能代理来说，要在动态且复杂的现实世界中运行，它们将需要比我们今天想象的更多的计算能力。第二句话是，普通计算机所使用的经典计算技术根本无法容纳如此大的计算能力。从目前的技术方向来看，只有量子计算才能让这一切成为可能。量子计算的“n”绝对是“降维打击”。普通计算机中的计算单位是位，用二进制数表示，可以简单理解为“0或1”。量子（量子位）。雅阁根据量子叠加原理，一个量子位可以同时处于状态0或1，或者状态0和1的组合。这意味着量子计算机不必像经典计算机那样顺序处理数据，而是可以同时模拟和计算大量的可能性。结果还揭示了人工智能代理最适合利用其巨大计算能力的两种场景。第一个是“安全”，第二个是“数据处理”。业界有一种名为“Shor”的算法，让无数网络安全专家“心惊胆战”。许多年前，Scholl 的算法证明，量子计算机的计算能力“指数级”超过了最著名的经典算法，并且当前的互联网安全协议很容易受到量子计算机的攻击。但另一方面，依托量子计算的力量构建“后量子密码防御体系”也必然具有重大意义。大大提高安全性。简而言之，就是“以魔法战胜魔法”。在数据处理方面有更好的比喻。作者在海量数据中用了“摸着石头过河”这句话。仅这一解释就解释了为什么该领域的许多研究人员渴望在 IA 代理方面取得进展。长期以来，许多科学研究都集中在计算能力而不是想法上。以前，我们对各种可能的可能性进行了巨大的预测，并且在未来的日子里，我们会发现人类的计算能力更加优越。这就是为什么科学研究界习惯于花费数十年的时间来检验猜测。然而，随着量子计算的介入，一切都发生了质的改变。例如，在生活科学领域，经典的计算机没有模拟精确的分子结构，但也有精密的计算机。这对 IA 的未来代理人来说意义非凡重要的是要获取医疗信息，我们要为您提供新的医疗服务。这意味着您需要了解更多信息。研究人员只需要完成进一步的验证。除此之外，人工智能代理不仅可以实时优化复杂的投资组合，还可以显着提高风险管理水平。即使黑客拥有科幻电影中那样的“超级大脑”，量子计算也很难正面应对。再比如，在物流和供应链领域，面对日益复杂的国际环境，AI智能体总能在不需要太多时间的情况下规划出一条真正的“全局最优路径”……然而，这些可能并不是AI智能体的最终形式。根据作者的意见，IA 代理人的主要观点是“在 IA 和计算之间进行双向操作”。量子计算不仅驱动人工智能，人工智能也反过来帮助量子计算的实现。这个“AI设计”的循环“g量子AI、改进量子AI”可能会加速技术“奇点”逻辑的到来。届时，AI智能体的能力可能会远远超出我们的想象。（作者：姜子阳，来源：经济日报）
（编辑：富忠明）